面试者背景

:::warning 30岁，中途转行的，2本，制造业外包，全干工程师，PLM平台、RAG客服（langchain4j）、人才信息平台，HR管理平台，都是单机项目

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哪个项目做的时间长，或者最有亮点？

介绍下智能客服都做了哪些功能？JDK 17，langchain4j，RAGFlow（分词+embedding），flux。分词是怎么分的？ragflow默认的分段。分段效果你觉得怎么样？

PDF中如果有图片如何处理？OCR，召回无法支持图片？

RAG的完整流程是怎么样的？文档读取、分块、向量化、数据库、检索、混合检索

混合检索解决什么问题？

RAG检索效果不好，有哪些优化手段？语料，rerank、

介绍下什么是rerank？怎么做的重排？

如果用户问题不好，不会问，怎么办？HyDE知道么？

RAG的效果是什么？不能答非所问。准确率和召回率有啥区别？

Langchain4j帮你做了啥？和大模型交互，FunctionCall，

Langchain4j的function call的实现原理？模型的function call的原理？

@AiService的实现原理？低阶API&高阶API？

Langchain4j是你选型的吗？为啥用他？如果现在让你选你怎么选？spring ai Alibaba？

这个项目干了多久？你觉得还有哪些优化方向？模型、知识图谱、提示词优化。

提示词都做过哪些优化？防止prompt注入、生成流程图、few shot？

怎么防止prompt注入的？

用的哪个向量数据库？

向量相似度是怎么算的？余弦相似度、

介绍下transformer的原理？Attention机制、

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